在智能制造领域，大凡光学为机器视觉检测系统、机器人视觉引导系统及在线测量系统提供系统化标定解决方案，构建统一空间基准，保障自动化生产的精度与一致性。
在智能制造领域，有一句话：没有标定，就没有真正的智能制造。智能制造强调的是“系统级精度能力“，而标定是智能制造底层空间精度体系的基石。如果不标定，或者标定不稳定，智能制造领域将会出现：视觉抓取偏移、装配误差累积、质量检测失准、产线一致性差等一系列问题。（以下图片为示意图，不做专业参考，具体以专业标定场景为准）
机器视觉检测系统
应用场景：外观检测、尺寸检测、缺陷识别等。
标定需求：像素-物理尺寸转换、畸变校正、多相机外参标定等。
标定的意义：提升检测精度、提高良率、降低误判率等。
机器人视觉引导
应用场景：抓取定位、自动上下料、柔性装配等。
标定需求：手眼标定、多坐标系统一、动态补偿等。
标定的意义：提升抓取成功率、提高装配一致性等。
精密装配与对位系统
应用场景：芯片贴装、精密零部件对位、光学器件组装等。
标定需求：微小位移精度控制、多轴协同误差建模等。
在线测量与闭环控制
应用场景：产线实时尺寸检测、自动校正加工误差等。
标定需求：实时测量精度、系统稳定性标定等。
多设备统一坐标系统构建
应用场景：多机器人、多视觉单元、多检测系统等。
标定需求：构建统一空间坐标体系、实现系统级协同等。